大数据安全的一系列挑战
大数据所产生的价值一直以来被人们所公认，然而在这样光鲜的光环背后，大数据正面临着各种各样的安全挑战，也会产生一系列安全威胁。因此，我们应未雨绸缪，对各种安全挑战，提前采取相应的对应措施。
大数据的巨大体量使得信息管理成本显著增加。大数据在为我们带来全面服务的同时，对于运营者来说对这些巨大、海量数据的管理问题无疑是一个巨大的挑战。在巨大的网络空间之中，大数据很容易被当成攻击目标，成为网络攻击者的首要攻击对象，不仅增加了数据泄露的风险，而且也会引来更多的潜在攻击者。
大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加。由于我们已经进入大数据时代，并不拘泥与数据的来源，从而导致了各种数据的混杂。因此，在提取数据的过程当中，就会产生很多无用的数据，造成了很多困扰。
大数据的低密度价值分布使得安全防御边界有所扩展。首先，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，这些数据的集中存储增加了数据泄露风险；其次，因为一些敏感数据的所有权和使用权并没有被明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题；最后，大数据对数据完整性、可用性和秘密性带来挑战，在防止数据丢失、被盗取、被滥用和被破坏上存在一定的技术难度，传统的安全工具不再像以前那么有用。
大数据的快速处理要求使得独立决策的比例显著降低。大数据分析日益成为一项重要的业务决策流程，越来越多的决策结果来自于大数据的分析建议，机器的准确率比我们人类的要高得多，因此，人类对机器产生了依赖，但如果收集的数据已经被修正过，或是系统逻辑已经被控制了呢？
大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低。大数据时代中数据间的联系是可持续扩展的和无限延伸的，所以说，大数据的应用策略应不断变化，能对大数据的内容做出快速的处理。
